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베이지안 정리

다음 내용은 '패턴 인식과 머신러닝' 책 내용을 정리한 것입니다. 확률의 법칙 (X와 Y는 확률변수이다) - 합의 법칙 - 곱의 법칙 : * P(X|Y) 는 조건부 확률(Conditional probability) 인데, 'Y가 주어졌을 경우 X의 확률'이라고 읽을 수 있다. * P(X,Y) = P(Y,X) s 는 X,Y사건이 동시에 일어날 확률이므로 대칭하다. 이로부터 확률 간의 관계식을 도출해 낼 수 있는데, 이 식이 베이지안 정리(Baye's theorem)이다. 합의 법칙을 사용해서 베이지안 정리의 분모를 분자에 있는 항들로 표현할 수 있다. 이렇게 도출한 식에 예시를 들어 설명해보자. 한 개의 빨간색 상자와 한 개의 파란색 상자가 있고, 빨간색 상자에는 두 개의 사과와 여섯 개의 오렌지, 그리고..
대학생 흔적/빅데이터 2019. 7. 10. 18:18
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